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《会计研究》2026年第7期
企业可持续发展信息可视化披露能缓解评级分歧吗——基于视觉AI技术的分析
作  者:
赵玮琪,钟马,徐光华,Yasir Shahab
刊载期数:
会计研究,第7期,2026年
基  金:
作者单位:
南京理工大学经济管理学院 ,南京林业大学经济管理学院 ,西京学院会计学院
所属领域:
公司治理
关 键 词:
可视化披露,人工智能,深度神经网络,ESG评级分歧,可持续发展报告
文献类型:
期刊论文
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摘  要:
在经济社会绿色转型背景下,企业日益重视可持续发展信息披露,可视化手段应用日趋广泛,以增强与信息使用者的有效沟通。本文构建可持续发展情境下的深度神经网络AI视觉识别模型,量化可持续发展报告的可视化披露程度,以ESG评级分歧为切入点,探究可视化披露的信息效能。研究发现,可视化披露通过提升评级机构的信息获取和处理效率以及信息可信度感知,有效缓解评级分歧。此外,该缓解效应在被ESG基金持股及可持续发展负面舆论较少的企业中更显著;可视化披露信息的质量、内容、形式和性质亦对该缓解效应具有差异化影响。本文拓展了可持续发展信息可视化披露的研究边界,为企业优化视觉沟通策略提供实践指导,为监管机构完善可视化披露规范提供政策参考。
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