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《会计研究》2026年第5期
高管大数据思维与企业创新水平——基于机器学习的研究
作  者:
唐雪松,廖强,李闻,廖望
刊载期数:
会计研究,第5期,2026年
基  金:
作者单位:
西南财经大学会计学院,西南财经大学中国政府审计研究中心,四川农村商业联合银行股份有限公司,南京农业大学金融学院
所属领域:
公司财务
关 键 词:
大数据思维,企业创新,管理层风格,机器学习
文献类型:
期刊论文
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摘  要:
公司管理者顺应大数据技术发展潮流并及时转变传统思维方式对推动企业创新发展至关重要。基于大数据技术扩张逻辑和高层梯队理论,本文研究高管大数据思维对企业创新水平的影响。通过机器学习方法构建公司高管大数据思维指标,研究发现高管大数据思维对企业创新水平具有显著的提升作用。机制分析表明,大数据思维通过提升企业应对复杂信息环境的能力促进企业创新,具体表现为:在信息环境较复杂及高管团队缺乏理工科教育背景的情境下,高管大数据思维对企业创新的正向影响更为显著。进一步分析表明,高管大数据思维可以有效提升企业创新质量。本文从“思维”视角拓展了大数据技术发展的经济后果研究,为激发企业创新活力提供了经验证据,对推动经济高质量发展具有借鉴意义。
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